refactor QMT client and optimize API

This commit is contained in:
2026-08-28 22:46:04 +08:00
parent d09f271569
commit 29fee85b3d
18 changed files with 1239 additions and 519 deletions

372
AUDIT_AND_REMEDIATION.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,372 @@
# big-qmt 项目审计与整改建议
- 审计日期2026-08-28
- 审计范围:服务端 `api/`、客户端 `py-client/`
- 审计方式:静态代码检查、调用链核对、只读语法编译
- 当前状态:仅供人工确认,尚未实施代码整改
## 一、总体结论
当前版本不建议直接进入实盘运行。
服务端存在文件编码导致的启动级错误,且所有 QMT 调用和大对象序列化都在 Tornado 主线程同步执行。客户端的持仓管理、止盈、补仓、撤单和下单确认链存在多处必现错误或状态不一致风险。
建议按以下顺序处理:
1. 恢复服务端和客户端的基本可运行性。
2. 修复交易安全相关的订单确认、撤单和持仓数据模型。
3. 为止盈、补仓、订单状态机建立测试。
4. 在确认 QMT 线程约束后优化服务端响应速度。
5. 最后进行结构简化和重复代码清理。
---
## 二、P0启动及交易安全问题
### 2.1 服务端文件编码不一致,程序无法正常编译
位置:`api/QMT_API.py:1`
现状:
```python
# -*- coding: gbk -*-
```
文件实际内容包含 UTF-8 字节,只读编译时报错:
```text
SyntaxError: 'gbk' codec can't decode byte ...
```
影响:服务端可能在载入阶段直接退出,所有 API 不可用。
解决方案:
如果运行环境强制要求 GBK则必须把整个文件真实转换为 GBK不能只修改声明。
验收标准:
- 中文日志和错误响应无乱码。
### 2.2 客户端持仓对象被错误当成字典和二元组使用
位置:`py-client/strategy/trend/positions.py:32-40`
现状:`client.positions()` 返回 `list[Position]`,但代码同时使用:
```python
for idx, pos in positions:
code = pos["stock_code"]
avg_price = pos.get("avg_price", 0)
```
行情结果同样是 `Tick` dataclass却使用字典的 `.get()`
影响:进入持仓管理后必然抛出 `TypeError``AttributeError`,止盈和补仓完全无法执行。
解决方案:
全项目统一使用 SDK dataclass + __slots__,不再混用原始字典。
验收标准:
- 使用真实 `Position``Tick` 对象执行一轮不抛异常。
### 2.3 `handle_profit` 调用参数和函数签名不一致
位置:
- 调用:`py-client/strategy/trend/positions.py:58`
- 定义:`py-client/strategy/trend/positions.py:73`
影响:修复持仓遍历后,下一步仍会立即触发 `TypeError`
解决方案:
删除未使用的 `open_price``strategy_name` 或把它们纳入统一模型。
推荐接口:
```python
def handle_profit(
runtime: Runtime,
position: Position,
tick: Tick,
pnl_rate: float,
) -> ProfitDecision:
...
```
验收标准:
- 静态类型检查能够发现参数数量错误。
- ARMED、RAISED、STEADY、RETREAT 四种状态都有测试。
### 2.4 补仓流程存在多处必现错误
位置:`py-client/strategy/trend/positions.py:118-159`
问题包括:
- `StateItem` 被当成字典调用 `.get()`
- `orders.busy()` 多传入一个 `run` 参数。
- 某些分支只返回 `False`,调用方却解包两个值。
- 使用不存在的 `run.state.STATUS_ING`
- `state.added_num = +1` 每次都赋值为 1并非累加。
- `LOSS_TIERS[added_num]` 可能数组越界。
- 下单后没有扣减本轮剩余预算,多持仓可能超额补仓。
解决方案:
1. 所有 `StateItem` 字段改为属性访问。
2. `orders.busy(code, "BUY")` 使用正确签名。
3. 所有返回分支统一返回结构,推荐使用 dataclass + __slots__
```python
@dataclass(frozen=True)
class TradeDecision:
submitted: bool
message: str = ""
reserved_cash: float = 0.0
```
4. 使用模块常量 `STATUS_ING`,或把状态定义成 `Enum`
5. 补仓次数使用 `state.added_num += 1`
6.`added_num >= len(LOSS_TIERS)` 时明确禁止继续补仓。
7. `RunOnce` 创建本轮 `remaining_cash`,每次成功提交补仓后立即扣减。
验收标准:
- 第 0、1、2 次补仓边界均有测试。
- 超过最大补仓次数不会抛异常或继续下单。
### 2.5 止盈跟踪器每轮重建,无法形成跨轮回撤
位置:`py-client/strategy/trend/positions.py:31`
影响:每轮都会清空最高盈利网格,止盈状态无法从 ARMED/RAISED 演进至 RETREAT。
解决方案:
1. `GridTrailingTracker` 应作为 `Runtime` 字段,在策略启动时只创建一次。
2. 检查是否有定时清理的功能
验收标准:
- 连续输入 2.1%、3.1%、2.9% 能产生 ARMED、RAISED、RETREAT。
- 相同股票不同账户的峰值互不污染。
- 清仓后重新建仓不会继承旧峰值。
### 2.6 “取消过期订单”只查询可撤状态,没有执行撤单
位置:
- 客户端:`py-client/strategy/trend/order.py:74-88`
- 服务端:`api/QMT_API.py:962-969`
影响:过期订单一直保留,订单锁可能长期阻止新交易。
解决方案:
方案 A推荐新增按真实委托号撤单接口。
```text
POST /api/order/cancel_by_id
body: {order_id, account_type}
```
服务端先执行 `can_cancel_order()`,可撤时调用真正的 `cancel()`,并返回撤单请求结果。
验收标准:
- 暂时不做验证,后期验证
### 2.7 低现金资金闸同时跳过卖出管理
位置:`py-client/strategy/trend/boot.py:126-134`
影响:可用资金不足时直接结束整轮流程,持仓止盈和风险退出也被禁止。
解决方案:
把“是否允许新开仓/补仓”和“是否允许卖出”拆成不同条件。
验收标准:
- 可用现金低于阈值时不开仓、可补仓。
- 同一情况下满足止盈条件的持仓仍然能够提交卖单。
### 2.9 客户端订单标签未真正传给 QMT
位置:
- 客户端发送:`py-client/sdk/trade.py:10-18`
- 服务端丢弃:`api/QMT_API.py:663`
现状:客户端发送 `strategyName`,服务端调用 `passorder()` 时却硬编码为 `qmt`
解决方案:
1. 统一strategy_name 为信号的key,m_strRemark为本地业务订单号。
2. 同时修改QMT_API.py
验收标准:
- 下单后在 QMT 委托明细中可以看到客户端标签。
- 能从本地订单 ID 追踪到真实委托号和最终成交。
---
## 三、P1服务端响应速度整改
验收标准:
- 一轮策略账户查询由三次以上 QMT 调用下降为一次快照调用。
- 下单后下一次快照不会返回过期的订单状态。
### 3.3 大量使用 `dir()` 和 `getattr()` 反射序列化
位置:
- `api/QMT_API.py:920-930`
- `api/QMT_API.py:943-950`
- `api/QMT_API.py:979-1031`
- `api/QMT_API.py:1454-1473`
影响对每个对象遍历全部属性、捕获异常并转字符串CPU 开销大,返回字段也不稳定。
解决方案:
1. 为订单、成交、资产、持仓等类型定义固定字段映射。
2. 只返回客户端实际使用的字段。
3. 使用统一的轻量转换函数,不在每个 Handler 复制反射循环。
4. 对未知扩展类型单独保留调试接口,不进入高频生产路径。
验收标准:
- 高频订单查询不再调用 `dir()`
- 返回 JSON 字段固定并有接口契约测试。
- 相同数据量下序列化 CPU 时间明显下降。
### 3.5 回调同步写 JSON 文件
位置:`api/QMT_API.py:1475-1516`
影响:目录创建、反射序列化和格式化写盘可能阻塞 QMT 回调线程。
解决方案:
3. 生产环境关闭 `indent=4`
4. 使用临时文件替换,避免半写文件。
验收标准:
- 回调函数本身在毫秒级返回。
- 磁盘慢或不可写时不会阻塞交易回调。
- 写入失败可监控且不会静默丢失。
### 3.6 客户端 HTTP 没有连接池
位置:`py-client/sdk/client.py:28-47`
影响:每次 `urlopen()` 都可能新建连接,高频轮询产生额外 TCP 开销。
解决方案:
1. 改用支持连接池的 HTTP 客户端,如 `httpx.Client``requests.Session`
2. 整个策略生命周期复用一个 Client。
3. 设置连接、读取和总超时,不只设置单一 timeout。
4. 只对幂等查询配置有限重试;下单和撤单不能自动盲重试。
验收标准:
- 连续请求复用 TCP 连接。
- 查询超时能重试,下单超时进入“结果未知、需对账”状态而不是重复下单。
---
## 四、P1客户端其他逻辑与可靠性问题
### 4.1 新开仓订单锁可能在同一轮失效
位置:
- `py-client/strategy/trend/open.py:24`
- `py-client/strategy/trend/order.py:61-65`
- `py-client/strategy/trend/order.py:99-101`
现状:开仓检查 `busy()`,该方法只查看 `data`;新下单后只把键加入 `index`,没有加入 `data`
解决方案:
1. 统一锁判断,只保留一个权威接口。
2. 下单成功后立即插入本地 pending `OrderItem`
3. 信号进入处理前按证券代码去重。
4. 每轮刷新券商订单后用真实订单覆盖本地 pending 状态。
验收标准:同一轮两个来源返回同一证券信号时最多提交一笔买单。
### 4.2 `Runtime` 文档和字段不一致
位置:`py-client/strategy/trend/runtime.py`
现状:文档描述 `peak_grids`,实际 dataclass 没有该字段;持仓代码仍可能访问它。
解决方案:
2. 如果统一使用 `GridTrailingTracker`,删除 `peak_grids` 及所有引用。
3. 不应同时保留两套止盈峰值实现。
验收标准:项目中只有一种网格峰值状态来源。
### 4.3 `ping_api_host()` 参数无效且吞掉退出信号
位置:`py-client/main.py:59-76`
问题:
- `rpc_host` 参数没有使用。
- `connect_timeout` 参数没有使用。
- 使用裸 `except:`,会捕获 `KeyboardInterrupt``SystemExit`
- 无限重试没有最大日志节流或取消事件。
解决方案:
1. 函数重命名为 `wait_for_qmt_api()`,删除无用参数。
2. 仅捕获网络类异常和 `APIError`
3. 允许 `KeyboardInterrupt` 正常终止。
4. 使用 `threading.Event.wait()` 或可取消等待。
验收标准API 不可用时可以通过 Ctrl+C 立即退出。
### 4.5 状态文件缺少完整对账和生命周期
位置:`py-client/strategy/trend/state.py`
解决方案:
1. 启动时用真实持仓、订单和成交三方对账。
2. `ING` 状态必须根据真实订单结果转为 `OK``FAILED``CANCELED``UNKNOWN`
3. 已清仓证券应从状态中删除,并清除观察器和止盈峰值。
4. 状态文件不增加版本号,不增加新字段。
验收标准:程序在下单后崩溃并重启,能够从券商真实状态恢复,而不会重复下单。
### 4.6 日志调用格式错误且异常上下文不足
位置:`py-client/`
现状:不符合 logging 格式化规则。
解决方案:
1. 统一优化日志打印同时输出至文本文件(每天一个文件)。
验收标准:日志输出期间不出现 logging 自身的格式化异常。