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README.md

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-# 森林AI
+<p align="center">
+  <img src="docs/senlinai-icon.svg" width="88" alt="森林AI Logo" />
+</p>
 
-森林AI 是一个以项目为中心的私有化工作台 MVP。
+<h1 align="center">森林AI</h1>
 
-## 本地开发
+<p align="center">以项目为中心的私有化智能工作台，让任务、资料、信息收集和 AI 协作在同一个空间自然生长。</p>
 
-启动本地 PostgreSQL：
+## 产品简介
 
-```powershell
-docker compose -f infra/docker-compose.yml up -d
-```
+森林AI 面向个人知识工作者、团队负责人和可信的内部协作成员，帮助用户把分散的事项、资料与沟通内容整理到清晰的项目空间中。
 
-启动后端 API：
+每个项目都有独立的概况、Inbox、工作计划、AI 助手、笔记资料和计划任务。用户既可以在工作台查看所有项目的整体进展，也可以进入具体项目，围绕目标持续收集信息、安排工作、沉淀知识并复盘成果。
 
-```powershell
-Set-Location backend
-go run ./cmd/api
-```
+## 适用场景
 
-启动 Web 客户端：
+- 个人同时推进多个长期项目，需要统一查看待办和知识资料。
+- 团队负责人希望快速了解各项目状态、未完成计划和重点事项。
+- 内部团队需要在可控环境中使用 AI，并保留人工确认环节。
+- 研究、咨询、产品、运营等工作需要把零散输入逐步转化为任务、笔记和资料。
+- 项目文件、讨论背景和执行计划分散在不同工具中，希望集中管理。
 
-```powershell
-Set-Location apps/web_v1
-npm run dev
-```
+## 核心功能
 
-## 后端配置
+### 统一工作台
 
-后端配置不再从多个环境变量直接读取，而是从 `backend/etc/agent.<mode>.yaml` 读取。
+工作台汇总所有项目的数量、未完成计划、AI 会话和知识资料，并集中展示跨项目待办。用户可以直接查看和编辑任务，也可以调整任务所属项目、标签与完成状态。
 
-配置模式由环境变量 `SENLIN_APP_MODE` 决定：
+### 独立项目空间
 
-- 未设置 `SENLIN_APP_MODE` 时，默认读取 `backend/etc/agent.dev.yaml`。
-- 设置 `SENLIN_APP_MODE=prod` 时，读取 `backend/etc/agent.prod.yaml`。
-- 设置其他值时，按同样规则读取 `backend/etc/agent.<value>.yaml`。
+每个项目拥有自己的名称、图标、背景、简介和访问标识。项目概况页集中呈现进行中任务、已完成任务、笔记资料和计划任务，让项目当前状态一目了然。
 
-默认开发配置文件：
+### Inbox 信息收集与整理
 
-```text
-backend/etc/agent.dev.yaml
-```
+Inbox 用于承接尚未归类的想法、消息和材料。用户可以查看原始内容，让 AI 提供任务、笔记或资料建议，再自行勾选并确认创建。分析结果只是候选草稿，不会未经确认直接写入项目。
 
-配置字段：
+### 工作计划与项目标签
 
-- `env`: 运行环境，例如 `development`。
-- `port`: API 监听端口，默认开发值为 `8080`。
-- `dsn`: PostgreSQL 连接串。不要提交真实生产或测试凭据。
-- `storage_dir`: 服务端本地文件存储目录。
-- `auth_secret`: 邀请 token 和 session token 的 HMAC 密钥。
-- `system_ai_key`: 可选的系统级 AI provider fallback key。
-- `ai_key_encryption_secret`: 用户 AI key 静态加密密钥。
+任务按项目组织，可记录标题、说明、标签、负责人、创建时间和完成状态。项目内标签帮助用户按主题或优先级整理计划，同时保留进行中与已完成事项，方便跟进和复盘。
 
-## 前端
+### AI 助手
 
-Web 客户端使用 React、TypeScript、Vite 和 Arco Design。登录界面允许用户输入服务器 IP 地址或域名，并将其保存为 API base URL。
+用户可以在项目内创建带有项目背景的 AI 会话入口，提前明确本次协作的目标和参考上下文。AI 输出与正式项目内容相互区分，需要用户确认后才能转化为任务、笔记或资料。
 
-## 桌面端
+### 笔记与资料管理
 
-桌面端使用 Tauri 包装 Web 客户端。
+项目中的笔记、文档、图片、表格、PDF 和其他附件集中展示，并按更新时间浏览。资料与项目保持关联，减少文件散落和反复查找。
 
-构建桌面可执行文件：
+### 计划任务
 
-```powershell
-Set-Location apps/desktop
-npm run build
-```
+用户可以为项目登记周期性计划和提醒安排，查看启用状态、最近时间与下次时间。计划任务用于帮助团队建立稳定节奏，不会自行替用户执行 AI 工作。
 
-生成安装包：
+### 项目内搜索
 
-```powershell
-Set-Location apps/desktop
-npm run bundle
-```
+通过顶部搜索框快速查找项目、任务和笔记，并在结果中确认内容及所属项目，缩短在多个项目之间定位信息的时间。
 
-## 验证
+## 典型使用流程
 
-后端：
+1. 创建项目，补充项目名称、图标、背景和目标说明。
+2. 将临时想法、会议内容或待整理材料放入 Inbox。
+3. 使用 AI 分析内容，选择合适的任务、笔记或资料建议。
+4. 人工核对并确认，将候选内容转为正式项目对象。
+5. 在工作计划中安排和更新任务，在笔记资料中持续沉淀成果。
+6. 通过项目概况和统一工作台掌握进展，及时处理跨项目待办。
 
-```powershell
-Set-Location backend
-go test ./... -v
-```
+## 产品亮点
 
-Web：
+### 项目即上下文
 
-```powershell
-Set-Location apps/web_v1
-node scripts/visual-check.mjs
-npm run build
-npm run lint
-```
+任务、资料、AI 会话与收集内容都围绕项目组织。用户无需在多个孤立工具之间重复解释背景，项目本身就是持续积累的工作上下文。
 
-桌面端：
+### 从零散输入到正式成果
 
-```powershell
-Set-Location apps/desktop
-npm run build
-```
+森林AI 不只保存信息，还提供从 Inbox 收集、AI 分析、人工筛选到正式创建的完整整理路径，让模糊想法逐步变成可执行计划和可复用知识。
 
-更多验证说明见 `docs/mvp-verification.md`。
+### AI 辅助，用户决策
+
+AI 负责提供建议，用户保留最终决定权。任何正式任务、笔记或资料都需要确认后创建，既获得智能辅助，也避免自动化越权和错误沉淀。
+
+### 全局视角与项目专注并存
+
+工作台适合掌握全局，项目空间适合深入执行。用户可以在跨项目统筹和单项目专注之间快速切换，不会失去上下文。
+
+### 数据边界清晰
+
+森林AI 面向私有化使用场景，强调数据自有、访问可控和项目范围内的信息组织，适合重视资料安全与内部协作边界的用户和团队。
+
+### 轻量但完整的工作闭环
+
+从收集、整理、计划、执行到知识沉淀，核心能力集中在一个清晰的工作台中。产品保持轻量，不以复杂流程增加使用负担。
+
+## 产品原则
+
+- 以项目为中心，让信息始终有明确归属。
+- AI 未经用户确认，不创建正式内容。
+- 项目标签和资料保持在各自项目范围内。
+- 优先支持可信内部协作，不追求开放式公开分享。
+- 保持清晰、克制和可掌控，让用户专注于真正的项目成果。