森林AI
以项目为中心的私有化智能工作台，让任务、资料、信息收集和 AI 协作在同一个空间自然生长。
产品简介
森林AI 面向个人知识工作者、团队负责人和可信的内部协作成员，帮助用户把分散的事项、资料与沟通内容整理到清晰的项目空间中。
每个项目都有独立的概况、工作计划、AI 会话、笔记资料和计划任务。用户既可以在工作台查看所有项目的整体进展，也可以进入具体项目，围绕目标持续收集信息、安排工作、沉淀知识并复盘成果。
适用场景
- 个人同时推进多个长期项目，需要统一查看待办和知识资料。
- 团队负责人希望快速了解各项目状态、未完成计划和重点事项。
- 内部团队需要在可控环境中使用 AI，并保留人工确认环节。
- 研究、咨询、产品、运营等工作需要把零散输入逐步转化为任务、笔记和资料。
- 项目文件、讨论背景和执行计划分散在不同工具中，希望集中管理。
核心功能
统一工作台
工作台汇总所有项目的数量、未完成计划、AI 会话和知识资料，并集中展示跨项目待办。用户可以直接查看和编辑任务，也可以调整任务所属项目、标签与完成状态。
独立项目空间
每个项目拥有自己的名称、图标、背景、简介和访问标识。项目概况页集中呈现进行中任务、已完成任务、笔记资料和计划任务，让项目当前状态一目了然。
Inbox 信息收集与整理
Inbox 用于承接尚未归类的想法、消息和材料。用户可以查看原始内容，让 AI 提供任务、笔记或资料建议，再自行勾选并确认创建。分析结果只是候选草稿，不会未经确认直接写入项目。
工作计划与项目标签
任务按项目组织，可记录标题、说明、标签、负责人、创建时间和完成状态。项目内标签帮助用户按主题或优先级整理计划，同时保留进行中与已完成事项，方便跟进和复盘。
AI 会话
用户可以从本地专家库中选择适合的专业角色，再创建带有项目背景的 AI 会话。专家库支持按分类浏览和关键词搜索，每个会话都会保留所选专家与项目上下文。AI 输出与正式项目内容相互区分，需要用户确认后才能转化为任务、笔记或资料。
内置专家资料基于 agency-agents-zh 本地化，许可说明见 docs/licenses/agency-agents-zh-MIT.txt。运行时不会依赖外部专家站点。
笔记与资料管理
项目中的笔记、文档、图片、表格、PDF 和其他附件集中展示，并按更新时间浏览。资料与项目保持关联，减少文件散落和反复查找。
计划任务
用户可以为项目登记周期性计划和提醒安排，查看启用状态、最近时间与下次时间。计划任务用于帮助团队建立稳定节奏，不会自行替用户执行 AI 工作。
项目内搜索
通过顶部搜索框快速查找项目、任务和笔记，并在结果中确认内容及所属项目，缩短在多个项目之间定位信息的时间。
典型使用流程
- 创建项目，补充项目名称、图标、背景和目标说明。
- 将临时想法、会议内容或待整理材料放入 Inbox。
- 使用 AI 分析内容，选择合适的任务、笔记或资料建议。
- 人工核对并确认，将候选内容转为正式项目对象。
- 在工作计划中安排和更新任务，在笔记资料中持续沉淀成果。
- 通过项目概况和统一工作台掌握进展，及时处理跨项目待办。
产品亮点
项目即上下文
任务、资料、AI 会话与收集内容都围绕项目组织。用户无需在多个孤立工具之间重复解释背景，项目本身就是持续积累的工作上下文。
从零散输入到正式成果
森林AI 不只保存信息，还提供从 Inbox 收集、AI 分析、人工筛选到正式创建的完整整理路径，让模糊想法逐步变成可执行计划和可复用知识。
AI 辅助，用户决策
AI 负责提供建议，用户保留最终决定权。任何正式任务、笔记或资料都需要确认后创建，既获得智能辅助，也避免自动化越权和错误沉淀。
全局视角与项目专注并存
工作台适合掌握全局，项目空间适合深入执行。用户可以在跨项目统筹和单项目专注之间快速切换，不会失去上下文。
数据边界清晰
森林AI 面向私有化使用场景，强调数据自有、访问可控和项目范围内的信息组织，适合重视资料安全与内部协作边界的用户和团队。
轻量但完整的工作闭环
从收集、整理、计划、执行到知识沉淀，核心能力集中在一个清晰的工作台中。产品保持轻量，不以复杂流程增加使用负担。
产品原则
- 以项目为中心，让信息始终有明确归属。
- AI 未经用户确认，不创建正式内容。
- 项目标签和资料保持在各自项目范围内。
- 优先支持可信内部协作，不追求开放式公开分享。
- 保持清晰、克制和可掌控，让用户专注于真正的项目成果。