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量化交易工程：py-client（QMT 策略客户端，运行时） + api / grpc / launcher / scripts（服务端与工具）。

labs：所有试验与测试代码

labs/ 统一存放非运行时的试验、回测、审计与测试代码，运行时代码仍然只在 py-client 及各服务目录内。

labs/
├── run_tests.py            统一测试入口（把 py-client 挂上 sys.path 后跑 labs/tests）
├── tests/                  离线单测（原 py-client/tests）
├── benchmarks/             微基准（原 py-client/benchmarks）
└── analysis/               回测与审计分析
    └── etf/                ETF 网格策略回测（报告、参数扫描、对照脚本、日线缓存）

# 离线测试（仓库任意位置执行）
py -3.14 -B labs/run_tests.py            # 全部
py -3.14 -B labs/run_tests.py -v         # 详细
py -3.14 -B labs/run_tests.py test_etf_signal   # 只跑某个模块

# 微基准
py -3.14 -B labs/benchmarks/hotpaths.py

# ETF 网格策略回测与报告
py -3.14 -B labs/analysis/etf/run.py            # 基准回测 → results.json / run_report.txt
py -3.14 -B labs/analysis/etf/compare.py        # 旧 vs 新配置
py -3.14 -B labs/analysis/etf/vs_hold.py        # 网格 vs 买入持有

报告：labs/analysis/etf/REPORT-new-config.md（当前配置）、 labs/analysis/etf/REPORT.md（旧配置，含机会频率与参数敏感性专题）。

测试模块内部使用 from tests.zt_harness import ... 这类绝对导入，因此必须走 labs/run_tests.py；直接用 python -m unittest discover 无法同时满足 "labs 作为顶层包 + py-client 在 sys.path 上"这两个条件。

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