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# big-qmt
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量化交易工程：`py-client`（QMT 策略客户端，运行时） + `api` / `grpc` / `launcher` / `scripts`（服务端与工具）。
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## labs：所有试验与测试代码
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`labs/` 统一存放**非运行时**的试验、回测、审计与测试代码，运行时代码仍然只在
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`py-client` 及各服务目录内。
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labs/
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├── run_tests.py 统一测试入口（把 py-client 挂上 sys.path 后跑 labs/tests）
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├── tests/ 离线单测（原 py-client/tests）
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├── benchmarks/ 微基准（原 py-client/benchmarks）
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└── analysis/ 回测与审计分析
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└── etf/ ETF 网格策略回测（报告、参数扫描、对照脚本、日线缓存）
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```powershell
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# 离线测试（仓库任意位置执行）
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py -3.14 -B labs/run_tests.py # 全部
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py -3.14 -B labs/run_tests.py -v # 详细
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py -3.14 -B labs/run_tests.py test_etf_signal # 只跑某个模块
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# 微基准
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py -3.14 -B labs/benchmarks/hotpaths.py
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# ETF 网格策略回测与报告
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py -3.14 -B labs/analysis/etf/run.py # 基准回测 → results.json / run_report.txt
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py -3.14 -B labs/analysis/etf/compare.py # 旧 vs 新配置
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py -3.14 -B labs/analysis/etf/vs_hold.py # 网格 vs 买入持有
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报告：`labs/analysis/etf/REPORT-new-config.md`（当前配置）、
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`labs/analysis/etf/REPORT.md`（旧配置，含机会频率与参数敏感性专题）。
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> 测试模块内部使用 `from tests.zt_harness import ...` 这类绝对导入，因此**必须**走
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> `labs/run_tests.py`；直接用 `python -m unittest discover` 无法同时满足
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> "`labs` 作为顶层包 + `py-client` 在 sys.path 上"这两个条件。
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